手机号码满3个月就能贷款3万,钱飘飘的来了
手机号码满3个月就能贷款3万,钱飘飘的来了
伴随着互联网金融和信用大数据快速融合,一个名为“钱飘飘”贷款平台受到关注,并被不少平台追捧。只要微信关注:钱飘飘,手机号码满3个月,芝麻信用分满580分就可以秒贷3万元。记者吓一跳,这家公司的风控就这么简单吗?但是事实上并非如此。
互联网海量大数据风控中的数据,钱飘飘表示与社交数据(新浪微博),电商数据(淘 宝,京 东,支 付 宝),网贷数据等对接合作。在进行数据处理之前,对业务的理解、对数据的理解非常重要,这决定了要选取哪些数据原料进行数据挖掘。
通过大数据技术手段可以挖掘申请人多维度信息,包括姓名、性别、年龄、电话、身 份 证件、家庭住址、职业、学 历、信 贷记录、支出、消费偏好、兴趣爱好、社 交 行为等信息。并不是所有数据都对个人信用评估都有参考价值,数据采集得越多,审核纬度越多,个人信用评估模型越失真。
所以,不管是在用户的覆盖面还是数据的多样性上,央行征信系统都有很大的局限性。如何满足其他没有征信记录的5亿多人的金融需求?这便是大数据征信所觊觎的市场机会。传统信用评估模型是根据一个人的借贷历史和还款表现,通过逻辑回归的方式来判断这个人的信用情况。而大数据征信的数据源则十分广泛,包括电子商务、社交网络和搜索行为等都产生了大量的数据。
钱飘飘贷款就是通过手机号码实名制系统,获得通话详单,使用通话记录及芝麻信用等各大大数据平台评测出借款额度。这个就是钱飘飘利用大数据平台模式,结合通话详单和手机通讯录等综合了一套完善的借款机制。
互联网海量大数据风控中的数据,钱飘飘表示与社交数据(新浪微博),电商数据(淘 宝,京 东,支 付 宝),网贷数据等对接合作。在进行数据处理之前,对业务的理解、对数据的理解非常重要,这决定了要选取哪些数据原料进行数据挖掘。
通过大数据技术手段可以挖掘申请人多维度信息,包括姓名、性别、年龄、电话、身 份 证件、家庭住址、职业、学 历、信 贷记录、支出、消费偏好、兴趣爱好、社 交 行为等信息。并不是所有数据都对个人信用评估都有参考价值,数据采集得越多,审核纬度越多,个人信用评估模型越失真。
所以,不管是在用户的覆盖面还是数据的多样性上,央行征信系统都有很大的局限性。如何满足其他没有征信记录的5亿多人的金融需求?这便是大数据征信所觊觎的市场机会。传统信用评估模型是根据一个人的借贷历史和还款表现,通过逻辑回归的方式来判断这个人的信用情况。而大数据征信的数据源则十分广泛,包括电子商务、社交网络和搜索行为等都产生了大量的数据。
钱飘飘贷款就是通过手机号码实名制系统,获得通话详单,使用通话记录及芝麻信用等各大大数据平台评测出借款额度。这个就是钱飘飘利用大数据平台模式,结合通话详单和手机通讯录等综合了一套完善的借款机制。
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